提示词方面他分享了一个技巧，端T地跑文件约16.8GB），不烧X本而是端T地跑叫模型帮你写，描述越完整跑得越快，不烧X本Q5只要20分钟且质量明显好很多，端T地跑用户自己当中间人和测试员。不烧X本作者强调整个游戏“完全是端T地跑靠强力提示词写出来的”，
9月17日消息，不烧X本海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，端T地跑请它产出完整的不烧X本提示词，在那里跟模型讨论想做什么，端T地跑没有手动改代码。不烧X本另一个模型负责写代码，端T地跑同时这个对话兼任项目的不烧X本记忆与进度追踪。作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，相当于一个对话当导演、游戏文件仅190MB。本地运行Qwen3.8-27B的Q4KM量化版本（4-bit量化，
然后把产出的提示词丢给编程代理去执行，
整个开发过程分为多轮，不要自己写提示词，
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，中间穿插手动指引，每轮约一小时，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。具体做法是另外开一个对话，
留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比，
Q4约45分钟，Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的Flappy Bird仿作，